Data og beslutningsstøtte

​Beslutningsstøtte basert på data innebærer å anvende innsamlede data for å informere og forbedre beslutningsprosesser innen helse- og omsorgstjenester. Ved å analysere informasjon fra ulike sensorer og systemer kan helsepersonell identifisere mønstre og endringer i pasienters atferd eller tilstand, noe som muliggjør mer individualisert og proaktiv omsorg.​

For eksempel benytter Sensio Insight sensordata for å gi helsepersonell verdifull innsikt om beboere på sykehjem og i hjemmetjenesten. Løsningen visualiserer skjulte mønstre og atferdsendringer, slik at personalet raskere kan tilpasse pleien til den enkelte pasients behov.

Implementering av slike datadrevne beslutningsstøttesystemer kan bidra til å redusere behovet for manuell kartlegging, øke effektiviteten i tjenestene og gi helsepersonell mer tid til direkte pasientomsorg.

Beslutningsstøtte basert på data er avgjørende i helse- og omsorgssektoren for å forbedre kvaliteten på pasientbehandlingen og effektivisere arbeidsprosesser. Ved å benytte løsninger som Sensio Insight, kan helsepersonell automatisk samle inn og analysere sensordata, noe som gir objektive og presise registreringer. Dette reduserer behovet for tidkrevende manuell kartlegging og frigjør verdifull tid som kan brukes direkte på pasientomsorg. 

Videre muliggjør datadrevet beslutningsstøtte tidlig identifisering av endringer i pasienters atferd eller tilstand. Dette gjør det lettere for helsepersonell å gjøre egne vurderinger, iverksette proaktive tiltak og tilpasse omsorgsplaner.

Implementering av slike systemer fører også til økt trygghet for både pasienter og pårørende, da beslutninger baseres på pålitelige data fremfor subjektive vurderinger. Samlet sett bidrar datadrevet beslutningsstøtte til en mer effektiv, individualisert og kvalitetsrik helseomsorg. 

​Beslutningsstøtte basert på data er verdifullt for flere roller på et sykehjem:​

• Sykepleiere: De kan bruke datadrevet innsikt til å overvåke beboernes helsetilstand, identifisere endringer i atferd eller søvnmønstre, og tilpasse pleieplaner deretter.​

• Helsefagarbeidere: Ved å ha tilgang til data om beboernes daglige aktiviteter og behov, kan helsefagarbeidere bedre planlegge og utføre omsorgsoppgaver, samt reagere raskt på eventuelle avvik.​

• Lege: Leger kan bruke data for å evaluere effekten av medisinske behandlinger, overvåke pasienters respons på medisinering, og ta informerte beslutninger om pleie. ​

• Avdelingsledere: De kan analysere samlet data for å vurdere kvaliteten på omsorgen som gis, identifisere områder for forbedring, og optimalisere ressursallokering innen avdelingen.​

Implementering av løsninger som Sensio Insight muliggjør at disse ulike rollene kan samarbeide mer effektivt ved å dele og tolke data, noe som fører til en mer koordinert og individualisert omsorg for beboerne.